Oke posting kali ini saya akan mencoba membahas Penyajian Data Terpusat/Numerik dari 50 sampel follower twitter para pesepakbola(masih lanjutan posting sebelumnya).
Langsung aja ke TKPBerikut ini adalah data awalnya
Dari tabel diatas lanjut dengan membuat tabel distribusi frekuensi. Cara buat nya dijelasin di link ini.
Dari tabel distribusi frekuensi kita dapat menentukan mean, median, modus, kuartil, desil dan persentilnya.
Untuk
mencari mean dapat digunakan rumus di bawah ini
Keterangan:
Maka
didapatkan nilai sebagai berikut:
∑χ
= 271,58
n
= 50
Mean
= 5,43
Untuk mencari median dapat
digunakan rumus di bawah ini
Keterangan:
L =
batas bawah kelas frekuensi yang mengandung median
i = interval kelas/lebar kelas
n = banyaknya data
F = frekuensi kumulatif sebelum kelas yang mengandung median
f = frekuensi kelas yang mengandung median
Maka didapat nilai sebgai
berikut:
L =
0,995
i =
5,53
n =
50
F =
0
f =
35
Kuartil,
membagi data menjadi seperempat bagian yang sama untuk data terurut. Untuk
menentukan kuartil dapat digunakan rumus di bawah ini
Keterangan:
Qk = kuartil ke-k,
dimana k=1, 2 atau 3
n = banyaknya
data sampel
i = interval
kelas/lebar kelas
L = batas bawah
kelas yang mengandung kuartil ke-k
F = frekuensi
kumulatif sebelum kelas yang mengandung kuartil ke-k
f = frekuensi
kelas yang mengandung kuartil ke-k
Maka
didapat nilai sebgai berikut:
Desil,
sekelompok data terurut terbagi menjadi 10 bagian yang sama. Karena desil itu
membagi letaknya menjadi 10. Untuk menentukan
desil dapat digunakan rumus di bawah ini
Karena desil terbagi kedalam 10 bagian
yang sama dan terurut maka penulis hanya menuliskan 3 desil secara acak.
Persentil,
sekelompok data terurut terbagi menjadi 100 bagian yang sama. Karena persentil
itu membagi letaknya terbagi ke 100 bagian yang sam dan terurut maka
penulis hanya menuliskan 3 persentil secara acak. Untuk menentukan persentil
dapat digunakan rumus dibawah ini.
Oke sekian article kali ini untuk yang masih bingung bisa download materi ini dalam bentuk jurnal disini.
0 komentar:
Posting Komentar